DATA ANALYST POWER BI
- Entender las necesidades de negocio y traducirlas en informes, cuadros de mando y visualizaciones claras en Power BI.
- Diseñar, desarrollar y mantener dashboards orientados a negocio, especialmente en el ámbito hotelero: ventas, ocupación, revenue, reservas, clientes, canales, campañas, operaciones y rentabilidad.
- Crear y mantener modelos semánticos en Power BI, asegurando una estructura de datos sólida, reutilizable y fácil de explotar por los usuarios.
- Definir métricas, KPIs y reglas de negocio junto con los equipos funcionales.
- Trabajar con datos procedentes de diferentes sistemas corporativos, asegurando coherencia, calidad y trazabilidad.
- Desarrollar medidas en DAX y transformar datos con Power Query cuando sea necesario.
- Construir visualizaciones claras, útiles y bien diseñadas, adaptadas al perfil de cada usuario.
- Ayudar a los equipos de negocio a interpretar los datos y extraer conclusiones accionables.
- Participar en la evolución de la capa analítica de la compañía, proponiendo mejoras en modelos, informes y procesos de reporting.
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Experiencia trabajando como Data Analyst, BI Analyst o perfil similar, al menos de un año.
- Conocimientos sólidos de Power BI.
- Experiencia creando modelos semánticos, relaciones entre tablas, medidas y KPIs.
- Conocimientos de DAX.
- Conocimientos de SQL y bases de datos relacionales.
- Capacidad para entender necesidades de negocio y convertirlas en soluciones analíticas.
- Criterio visual para crear informes claros, ordenados y orientados a la toma de decisiones.
- Buena capacidad de comunicación con perfiles técnicos y no técnicos.
- Experiencia previa en el sector hotelero, turístico, retail, revenue management o entornos con alta orientación comercial.
- Conocimiento de métricas hoteleras.
- Experiencia trabajando con modelos de datos corporativos o capas semánticas compartidas.
- Conocimientos de Azure, Fabric, Synapse, o entornos cloud.
- Capacidad para detectar inconsistencias en los datos y proponer mejoras en la calidad de la información.
- Personas con mentalidad analítica y orientación a negocio.
- Capacidad para hacer preguntas, entender el contexto y no limitarse solo a elaborar presentaciones o gráficos.
- Cuidado por el detalle, tanto en el dato como en la presentación visual.
- Autonomía, responsabilidad y ganas de aprender.
- Buena comunicación y capacidad para explicar información compleja de forma sencilla.
- Interés por entender cómo funciona el negocio hotelero y cómo los datos pueden ayudar a mejorarlo.
- Oportunidad de formar parte de un equipo de Data en crecimiento.
- Participación en proyectos con impacto real en una compañía consolidada del sector turístico y hotelero.
- Contacto directo con áreas de negocio y posibilidad de entender la operativa hotelera desde dentro.
- Desarrollo continuo del conocimiento analítico, técnico y de negocio.
- Trabajo presencial con el equipo en nuestras oficinas de Vigo.
- Una entrevista inicial con nuestro equipo de RRHH.
- Una entrevista técnica con el equipo de Data.
- Un caso práctico orientado a Power BI, modelado de datos y visualización.
- Opcional: una entrevista adicional para valorar el encaje dentro del equipo y la compañía.
Además, al formar parte de Grupo Hotusa podrás disfrutar de los siguientes beneficios:
- 50% de descuento en nuestros hoteles de alta gama: Podrás beneficiarte de descuentos de hasta el 50% en todos nuestros magníficos hoteles 4*/5* alrededor del mundo y hasta un 20% para tus familiares.
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